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基于图像边缘检测的图像识别算法

发布日期:2014-07-08| 阅读次数: | 关键字:38-4 | 作者:秦雪,王欢,严晔,吴玉宁,苏伟 | 来源:长春理工大学学报:自然科学版 2015 Vol.38(4): 127-131

基于图像边缘检测的图像识别算法

秦雪1,王欢12,严晔1,吴玉宁1,苏伟12

1.长春理工大学计算机科学技术学院,长春1300222.长春理工大学信息化中心,长春130022

摘要:在图像识别问题中,基于Haar 特征的图像识别算法已经十分普遍,并且得到了广泛的应用。但是,目前此类算法还存在有时间复杂度高、对图像亮度、尺寸变化敏感、图像识别精度差等缺点。为了提高图像识别的精度,提出了一种新的边缘检测图像识别算法。这种算法首先使用Canny 算子将图像的边缘像素识别出来,然后计算每一个有效像素的梯度。通过得到的像素梯度序列建立归一化直方图,对归一化直方图分析后得到最优识别。基于边缘检测的图像识别算法使匹配图像效率得到了提高,图像识别流程得到优化。

关键词:图像识别;边缘检测;直方图分析

中图分类号: TP399 文献标识码:A 文章编号:1672-9870201504-0127-05

 

Image Recognition Algorithm Based on Edge Detection

QIN Xue12WANG Huan12YAN Ye1WU Yuning1SU Wei12

1.School of Computer Science and TechnologyChangchun University of Science and TechnologyChangchun 130022

2.Information of CenterChangchun University of Science and TechnologyChangchun 130022

AbstractImage Recognition Algorithms based on Harr-features are very popular and widely used in image recognition. Howeverthese algorithms has a lot of shortcomingssuch as high time complexitysensitive to the variation of image luminance and scalepoor Image recognition accuracy and so on. In order to improve the accuracy of image recognitiona new algorithm Based on Edge detection is proposed. This algorithms Canny operator to detect edge pixels of the imagecalculated gradient of each pixel which is validand build normalized histogram by gradient sequence of pixels. At last analysis normalized histogram got accurately recognition. The result shows that Image Recognition Algorithm Based on Edge detection improved the image recognition rateand The image recognition process has been optimized.

Key wordsimagerecognitionedge detectionHistogram analysis

 

作者简介:秦雪(1989-),男,硕士研究生,E-mail547263137@qq.com

通讯作者:王欢(1987-),男,助理工程师,E-mailwanghuan@cust.edu.cn

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